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其输出包括以下四个方面：查AI成考虑进程（StatusPlan）：查AI成CogAgent显式输出了解GUI截图和决议下一步操作的考虑进程，包括状况(Status)和方案(Plan)两部分，输出内容可通过参数操控。CogAgent的输入仅包括三部分：青树用户的自然言语指令、已履行前史动作记载和GUI截图，无需任何文本方式表征的布局信息或附加元素标签(setofmarks)信息。

相较于2023年12月开源的第一版CogAgent模型，用主义者赢麻CogAgent-9B-20241220在GUI感知、用主义者赢麻推理猜测准确性、动作空间完善性、使命普适性和泛化性等方面均完成了明显提高，并支撑中英文双语的屏幕截图和言语交互。得益于屏幕截图和GUI操作的普适性，日调CogAgent可广泛使用于各类根据GUI交互的场景，如个人电脑、手机、车机设备等。下一步动作的灵敏性判别：查AI成动作分为一般操作和灵敏操作两类，后者指或许带来难以拯救结果的动作，例如在发送邮件使命中点击发送按钮。

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